Une IA énergivore
L’explosion des modèles d’IA s’accompagne d’une empreinte énergétique colossale : la formation du modèle GPT-3 a émis jusqu’à 626 000 kg de CO₂ et nécessité environ 700 000 litres d’eau. Cet impact ne comprenant pas l’utilisation de l’IA, nécessitant de plus en plus de centre de données ou datacenters. Plus généralement, l’ensemble de ces derniers (y compris ceux dédiés à l’IA) représente déjà une consommation électrique très élevée avec une prévision la faisant doubler d’ici 2030 notamment par le biais du développement et de l’utilisation de l’IA.
Des avancées prometteuses
Malgré ce bilan contrasté, de nombreuses innovations laissent entrevoir une IA plus durable :
- Matériel plus efficace : Les nouveaux processeurs et centres de données optimisent chaque watt.
- Algorithmes plus sobres : Des chercheurs prônent une IA plus « verte » en réduisant la taille des modèles et en éliminant les calculs superflus.
- Énergie verte et refroidissement innovant : Les géants du numérique investissent dans l’énergie renouvelable et des systèmes de refroidissement innovants (ex : refroidissement liquide) pour verdir leurs infrastructures.
L’IA au service de l’efficacité thermique
Paradoxalement, l’IA elle-même devient un outil pour réduire la consommation d’énergie ailleurs. Quelques applications concrètes illustrent cet apport :
- Centres de données optimisés : L’IA régule la climatisation en temps réel. Ainsi, Google a réduit de 40 % l’énergie de refroidissement de ses data centers.
- Bâtiments intelligents : Grâce à l’analyse prédictive, l’IA ajuste le chauffage et la ventilation selon l’occupation et la météo, permettant jusqu’à 30 % d’économies d’énergie dans les bâtiments
- Industrie et réseaux urbains : Dans l’industrie, l’IA optimise les procédés thermiques, du chauffage des fours au refroidissement des machines. Elle pilote aussi les réseaux de chaleur urbains en ajustant l’approvisionnement en énergie à la demande pour éviter le gaspillage.
Conclusion avec Treenergy
Ainsi, bien que l’intelligence artificielle soulève d’importants défis écologiques, elle s’accompagne également de formidables opportunités d’innovation pour un numérique plus vert. Des progrès – qu’il s’agisse de l’optimisation énergétique des centres de données ou du développement d’algorithmes moins énergivores – laissent entrevoir un avenir où technologie rime avec durabilité.
Chez TREENERGY, nous tenons à vous tenir informés de toutes évolutions d’utilisation de l’IA dans le secteur de l’efficacité énergétique.
La rédaction de ce rapport a nécessité environ 0,2 kWh d’électricité et 0,4 litre d’eau.
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